{"product_id":"ieej-zt20203-082","title":"貨車重量と搬入,収集動作を考慮した鉄道荷役計画のための強化学習","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-082\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2020\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Reinforcement Learning for Train Marshaling Plan Considering Freight-Weight, Collective-Motion and Classification of Cars\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e高田神一（大阪工業大学）,平嶋洋一（大阪工業大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eJinich Takada (Osaka Institute of Technology),Yoich HIrashima (Osaka Institute of Technology)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e鉄道荷役|機械学習|強化学習|テツドウニヤク|キカイガクシュウ|キョウカガクシュウ\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e物流分野では,トラック輸送の一部を鉄道輸送に代替することで, 環境負荷物質の排出量を削減する貨物輸送方法が注目されている. 貨物輸送では列車やトラックによって貨物駅に貨物が集約され,全ての貨物を貨車上に設置した後,送出用列車を構成する.この際,貨車の配置換えを行う必要があり,貨車数の増加と共に貨車の配置換え手順が増加するため,トラックと鉄道を併用するメリットが出にくくなっている.そのため,最小の作業時間送出用列車を構成する必要がある.本稿では,貨車重量と搬入・収集動作を考慮した強化学習を提案する.本手法を用いることで,従来に無い新しい移動を行い,総作業時間が短縮できることを確認した.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e117-119 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46402131820783,"sku":"IEEJ-ZT20203-082-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_187afeee-ad0b-4ab2-aa4d-7f2132c96c6f.png?v=1744973948","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20203-082","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}