{"product_id":"ieej-zt20203-105","title":"Isolation Forestを用いた水力発電機の異常検知","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-105\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2020\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eAnomaly Detection of Hydroelectric Generators using Isolation Forest\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e原勇輝（明治大学）,福山良和（明治大学）,村上賢哉（富士電機）,飯坂達也（富士電機）,松井哲郎（富士電機）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eYuki Hara (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Kennya Murakami (Fuji Electric Co., Ltd.),Tatsuya Iizaka (Fuji Electric Co., Ltd.),Tetsuro Matsui (Fuji Electric Co., Ltd.)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eIsolation Forest|機械学習|異常検知|水力発電機|アイソレーションフォレスト|キカイガクシュウ|イジョウケンチ|スイリョクハツデンキ\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e水力発電は，近年，再生可能エネルギーの1つとしての位置付けからエネルギー供給の重要な存在となっている。水力発電の故障診断を行うために，各種プラントの現場では，故障データを入手することが困難である。そのため，正常データのみによりモデルを作成し，故障診断が必要となる。本論文では，水力発電の異常検知を目的として，Isolation Forestの適用を提案する。提案法は，高い精度で異常検知を行うことを確認したので報告する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e152-154 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46402133131503,"sku":"IEEJ-ZT20203-105-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_19a54089-782c-4197-97a0-1cc361062bf2.png?v=1744974042","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20203-105","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}