{"product_id":"ieej-zt20211-038","title":"CNNを用いた顔面皮膚温度分布の眠気に関する変動部位の探索","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e1-038\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2021\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eSearching for Areas of Variation in Facial Skin Temperature Distribution Related to Drowsiness Using CNN\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e鳥居拓海（青山学院大学）,正木彩花（青山学院大学）,南雲健人（青山学院大学）,大岩孝輔（青山学院大学）,野澤昭雄（青山学院大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eTakumi Torii (Aoyama Gakuin University),Ayaka Masaki (Aoyama Gakuin University),Kent Nagumo (Aoyama Gakuin University),Kosuke Oiwa (Aoyama Gakuin University),Akio Nozawa (Aoyama Gakuin University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e眠気推定|畳み込みニューラルネットワーク|顔面熱画像|ディープラーニング|drowsiness estimation|Convolutional Neural Network|Facial Heat Images|deep learning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eレベル3の自動運転車はドライバーモニタリング等の機能を有するHMI(humanmachineinterface)を備えることが義務化されている。先行研究(1)では畳み込みニューラルネットワーク(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)を用いて顔面皮膚温度分布から眠気を推定する研究が行われている。しかしながら、一過性の眠気の評価しか行われておらず、CNNの畳み込み層において抽出された特徴量が眠気に関連しているかは依然として明らかでない。本研究では、実験により眠気誘発及び抑制を繰り返すこ\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e446 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46401982791919,"sku":"IEEJ-ZT20211-038-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_0298b066-bda3-4d50-be9b-2d4d845c8767.png?v=1744966101","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20211-038","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}