{"product_id":"ieej-zt20213-030","title":"Surprise Searchによる個体選択を導入した進化的画像生成システム","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-030\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2021\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eEvolutionary Images Generation System using Surprise Search\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e田村謙次（中央学院大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKenji Tamura (Chuo Gakuin University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e文法進化|Surprise Search|美度|grammatical evolution|surprise search|aesthetic measure\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e進化計算を用いて画像や音楽などのコンテンツを生成する場合、対話的に個体選択を行う手法が用いられることが多いが、それには個体選択をするための負担や労力などが課題となる。そのような背景において、適応度関数を用いて画像を自動生成する手法が研究されている。それらの手法では生成される可能性がある画像のパターンはほぼ無限に存在するが、多様性が維持されなければ類似画像が生成される確率が高くなるという課題があり、クラスタリングを用いる手法などが提案されていた。本研究ではSurprise Searchを導入することにより適\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e315 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46401997144303,"sku":"IEEJ-ZT20213-030-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_b7ffee58-622c-4e26-b34b-ea92018ff0b8.png?v=1744967319","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20213-030","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}