{"product_id":"ieej-zt20213-056","title":"ニューラルネットワーク制御のニューロン増減則に関する研究","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-056\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2021\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eStudy on Law of Neurons Increase and Decrease of the Neural Network Control\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e森田昌一（工学院大学）,黄慶九（工学院大学）,高橋茉波（工学院大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eMasakazu Morita (Kogakuin University),Qingjiu Huang (Kogakuin University),Manami Takahashi (Kogakuin University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eサーボモータ|ニューラルネットワーク|フィードバック誤差学習|オンライン学習|servo motor|neural network|feedback error learning|online learning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eサーボ系にニューラルネットワーク制御を適用すると，学習を通して制御対象の特性を獲得できるため，高い精度を実現できる。ニューラルネットワーク制御では，各階層の数値とニューロンの数値を決定する必要があり，決定の方法や効果の程度は明確ではない。本研究では，モータの位置決め制御を用いて，ニューラルネットワークの中間層のニューロン数に関する効果を検証する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e469 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46401967685871,"sku":"IEEJ-ZT20213-056-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_fea6c8bc-baef-4028-afad-6146a8eb3b64.png?v=1744964908","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20213-056","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}