{"product_id":"ieej-zt20213-065","title":"Raspberry Pi を用いた動画音声認識とテキスト化","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-065\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2021\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eVideo \/ audio recognition and text conversion using Raspberry Pi\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e北村和樹（大阪電気通信大学）,南角茂樹（大阪電気通信大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKazuki Kitamura (Osaka Electro-Communication University),Shigeki Nankaku (Osaka Electro-Communication University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eJulius|Raspberry Pi|Python|文字起こし|音声波形|Julius|Raspberry Pi|Python|Transcription|Voice waveform\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e新型コロナウイルスの影響により話し言葉や相互関係といった対人によって行われる情報伝達が避けられるようになり、電子媒体はもとより視覚的メッセージが増加している。そこで動画に着目し、すべての動画に字幕を付けることができれば、より分かりやすく情報を伝えることが期待できる。しかしながらすべての動画に正確な字幕を付ける事ができるシステムは現状存在しない。本研究では、誰でも簡単に動画内の言葉を文字起こしするために、Julius を用いて音声波形を認識し自動でメモ帳にまとめるシステムを提案する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e678 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46401995309295,"sku":"IEEJ-ZT20213-065-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_9209334e-f946-4280-9174-fdf49338ee5a.png?v=1744967123","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20213-065","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}