{"product_id":"ieej-zt20213-073","title":"映像脈波抽出と感情検出技術の融合に関する検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-073\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2021\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA study on the integration of pulse wave information extraction from video images andemotion recognization algorithm\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e山本敦（立命館大学）,蔭山享佑（立命館大学）,熊木武志（立命館大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eAtsushi Yamamoto (Ritsumeikan University),Kyosuke Kageyama (Ritsumeikan University),Takeshi Kumaki (Ritsumeikan University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e脈波抽出|感情検出\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e現在，日本では「2040年危機」が予測されている．すなわち65歳以上の高齢者比率が，現在の28%から35%に高まり，そのうち4割を80歳以上が占める時代が到来する．そのため介護や医療技術の発展が急務であり，日本が世界に先駆けて感情や体調を考慮できるロボットを開発させてゆく必要がある．しかし，現在普及しつつあるAIアシスタント付きの家電機器は，音声信号としてユーザが指令を出すことで，単純な受け答えを行う機能を有するが，ユーザそれぞれの体調や表情に応じた受け答えをしてくれるものは無い.更には，感情が必ずしも表\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e566 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46402002157807,"sku":"IEEJ-ZT20213-073-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_21afceac-ed3f-42e4-be0a-cb06efef787b.png?v=1744967844","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20213-073","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}