{"product_id":"ieej-zt20213-083","title":"敵対的生成ネットワークを用いた異種データの生成","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-083\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2021\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eGeneration of Different Types of Data by Using a Generative Adversarial Network\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e室田真吾（京都工芸繊維大学）,飯間等（京都工芸繊維大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eShingo Murota (Kyoto Institute of Technology),Hitoshi Iima (Kyoto Institute of Technology)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e敵対的生成ネットワーク|機械学習|深層学習|Generative Adversarial Network|Machine Learning|Deep Learning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年深層学習を利用して新しいデータを生成する敵対的生成ネットワーク(GAN)が注目を集めている。通常のGANは事前に用意されているデータセットに近いデータを生成するためのものであり，データセットには存在しない種類のデータを生成することは意図していない。そこで本稿では，データセットとは異なる種類のデータを生成するGANを提案する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e449 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46401973682415,"sku":"IEEJ-ZT20213-083-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_cda5aa21-4cc6-4df7-81a0-afd5cef83a1f.png?v=1744965327","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20213-083","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}