{"product_id":"ieej-zt20213-085","title":"人狼ゲームにおける深層強化学習を用いたエージェント","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-085\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2021\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eHuman-Like Artificial Intelligence Using Deep Reinforcement Learning for the Werewolf Game\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e福田宗理（東京都市大学）,穴田一（東京都市大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003emucchi Fukuda (Tokyo City University),hajime Anada (Tokyo City University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e人工知能|人狼知能|DQN|AI|Werewolf intelligence|DQN\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年，人工知能による将棋や囲碁などのゲームの大会が開催されている．その1つに人狼ゲームを行う人狼知能大会がある．人狼ゲームで勝つためには嘘をつく能力や，情報の真偽を見極める能力が要求される．これらの能力が向上することで，人工知能がより高度な判断が可能となり，人間の知能に近づくと考えられる．そのため，この人狼知能大会が注目され，人狼知能の研究が勢力的に行われている．そこで本研究では，役職推定者の役職や全会話情報を用いた役職推定モデルを構築し，その有効性を確認した．そして，この役職推定モデルとDeep Q N\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e413 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46401995800815,"sku":"IEEJ-ZT20213-085-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_72065f42-af4d-42b4-8bf6-db15db89fedd.png?v=1744967172","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20213-085","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}