{"product_id":"ieej-zt20213-118","title":"エッジコンピューティングにおけるタスクの相互依存度を考慮した割り当て","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-118\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2021\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eTask Allocation Based on Mutual Dependence in Edge Computing\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e相澤聡至（埼玉大学）,松本倫子（埼玉大学）,吉田紀彦（埼玉大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eSatoshi Aizawa (Saitama University),Noriko Matsumoto (Saitama University),Norihiko Yoshida (Saitama University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eクラウド|エッジ|タスク割り当て|Cloud|Edge|Task Allocation\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年注目されているエッジコンピューティングにおける課題の一つはタスク割り当て問題であり，ネットワークコストを低減するためにはタスク同士の依存関係を考慮した割り当てが有効である．既存の研究での課題は大きく二つあり，一つは依存関係の強弱を考慮していない点，もう一つはユーザ端末との通信コストが十分考慮されていない点である．そこで本研究では，タスクの相互依存度に応じた重み付けによって依存関係の強弱を表現できるよう改良し，さらにユーザ端末まで含めたネットワークコストの極小化を目指す手法を提案する．シミュレーション実\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e461 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46401985773807,"sku":"IEEJ-ZT20213-118-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_dd4fc584-86c2-49ba-9191-03f57656aae1.png?v=1744966233","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20213-118","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}