{"product_id":"ieej-zt20214-120","title":"制御タイミング予測による高応答ニューラルネットワーク基準値修正制御","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e4-120\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2021\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eFast Response Neural Network Reference Modification Control with Control Timing Prediction\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e渡辺章太（三菱電機）,坂下友一（三菱電機）,丸田英徳（長崎大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eShota Watanabe (Mitsubishi Electric Corporation),Tomokazu Sakashita (Mitsubishi Electric Corporation),Hidenori Maruta (Nagasaki University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e高応答|ニューラルネットワーク|Fast Response|Neural Network\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年の技術革新により高速化する負荷システム対応や、出力コンデンサの低容量化による電源の小型化対応のため、スイッチング電源には高応答化の要求がある。著者らはこれまでに負荷変動時の応答性改善をターゲットにニューラルネットワーク(NN)を用いた制御を検討し、NNの予測値を制御量の補正に用いることで負荷変動時の出力電圧変動を抑制できることを報告している。上記NN補正制御では、NNを活用して電源の出力電圧を学習・予測し、NNから得られた予測値と目標値との誤差を用いて駆動する素子の時比率を補正していた。しかし、このN\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e654 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46401954873583,"sku":"IEEJ-ZT20214-120-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_2110775c-6104-45f9-a141-755f6150d663.png?v=1744963645","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20214-120","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}