{"product_id":"ieej-zt20216-100","title":"需要シミュレーションツール住宅モデルの将来需要予測機能の開発","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-100\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2021\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eDevelopment of Function for Predicting Future Demand of Energy Demand Simulation Tool\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e上野剛（電力中央研究所）,篠原靖志（電力中央研究所）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eTsuyoshi Ueno (CRIEPI),Yasusi Sinohara (CRIEPI)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e住宅分野|電力消費量|地理情報システム|統計データ|Residential Sector|Electrical Power Consumption|Geographic Information System|Statistical Data\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e著者らは、統計データや独自のアンケート調査結果等を用いて、町丁目レベル・コミュニティレベルの地域の需要カーブの特徴を表現でき、また各種のシナリオ分析等が可能な、新たなツールの開発を目指している。これまでに、国勢調査等の統計データを用いて日本全国の任意の地域の住宅部門を対象とした電力需要シミュレーションモデル並びに事業所モデルを構築し、試算を行うと共に、住宅用モデルについてはスマートメータデータを用いた精度検証を行ってきた。本論文では、全国500m地域メッシュの人口予測データを用いることで、任意の小地域の世\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e826 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46401966440687,"sku":"IEEJ-ZT20216-100-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_de92aac1-1fd5-452b-8510-8422b840e0ff.png?v=1744964768","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20216-100","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}