{"product_id":"ieej-zt20216-130","title":"改良型デノイジング・オートエンコーダを用いた深層ニューラルネットによる電力価格予測","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-130\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2021\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA DNN-based Method for Electricity Price Forecasting Using Improved Denoising Autoencoder\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e山田航大（明治大学）,森啓之（明治大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eYamada Kodai (Meiji University),Mori Hiroyuki (Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e電力市場|深層ニューラルネットワーク|デノイジング・オートエンコーダ|電力価格予測|Power market|Deep neural network|Denoising autoencoder|Electricity price forecasting\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿では、事前学習法として改良型デノイジング・オートエンコーダを用いた深層ニューラルネットによる電力価格予測法を提案する。複雑な電力市場では高精度な予測モデルの開発は、市場プレイヤーにとって利益の最大化とリスクの最小化をもたらし、その要求は高まっている。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e358 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46401990557935,"sku":"IEEJ-ZT20216-130-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_0e2cd1ce-ffe1-4252-a46f-a7093994d0d0.png?v=1744966635","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20216-130","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}