{"product_id":"ieej-zt20216-175","title":"深層強化学習を用いた家庭用蓄電池のエネルギーマネジメントシステムにおけるファインチューニングの導入","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-175\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2021\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eInvestigation of Fine Tuning in Energy Management System for Household Storage Batteries Using Deep Reinforcement Learning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e森口大雅（東京理科大学）,片山昇（東京理科大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eTaiga Moriguchi (Tokyo University of Science),Noboru Katayama (Tokyo University of Science)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e太陽光発電|蓄電池|深層強化学習|ファインチューニング|エネルギーマネジメントシステム|Hems|Photovoltaic Power Generation|Storage battery|Deep Reinforcement Learning|fine-tuning|Energy Management System|Hems\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e太陽光発電は一般的な住宅への普及が進んでおり，売電価格の低下とともに蓄電池を導入するケースも増加している。そこで先行研究では，実際の測定データを使用した，深層強化学習によるエネルギーマネジメントを行い，複数の目標の同時達成を実現した。しかし先行研究では，特定の住宅用エネルギーシステムに対して学習モデルのパラメータを決定するため，他の住宅に適用するには再学習が必要となり,学習に時間がかかるという課題がある。これに対し，学習済みモデルのパラメータを初期値とし学習を行うことで，パラメータを微調整することができる\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e516 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46401985020143,"sku":"IEEJ-ZT20216-175-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_b53d74ad-bb96-43c3-b23e-9f8e5c0ad844.png?v=1744966155","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20216-175","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}