{"product_id":"ieej-zt20223-075","title":"離散型εフィルタを適用した非線形モデルに対するしきい値改善","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-075\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2022\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eThreshold Improvement for Nonlinear Model Estimation with Discrete ε-Type Filters\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e中川善継（東京都立産業技術研究センター）,森一幸（イング）,佐藤春彦（イング）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eYoshitsugu Nakagawa (Tokyo Metropolitan Industrial Technology Research Institute),Kazuyuki Mori (ING),Haruhiko Sato (ING)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e非線形モデル|ε型離散フィルタ|最小二乗推定|小振幅ランダム成分|Non-linear model|ε-type discrete filter|Least squares estimation|Small amplitude random component\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e環境センシングなどの時系列データの挙動を推定する手法に最小二乗法が広く用いられている。一方でそこに含まれる外乱ノイズが含まれる場合，これを除去する目的でフィルタの挿入が有効とされるが，フィルタの特性に応じた時系列データの推定に改善効果が期待できる手法を紹介する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e126-127 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e448 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46402022080751,"sku":"IEEJ-ZT20223-075-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_2a68499b-f2a2-4bf5-88ca-4eedfba92637.png?v=1744969074","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20223-075","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}