{"product_id":"ieej-zt20224-036","title":"バックコンバータ用Deep Q-Network制御の学習高速化に関する検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e4-036\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2022\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eStudy on Learning Speed of Deep Q-Network Control for Buck Converter\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e金城璃美（青山学院大学）,松本洋和（青山学院大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eRimi Kinjo (Aoyama Gakuin University),Hirokazu Matsumoto (Aoyama Gakuin University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eDQN|深層強化学習|バックコンバータ|DQN|Deep reinforcement learning|buck converter\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e筆者らが提案する深層強化学習（Deep Q-Network）を使った制御は，従来のPI制御と比べてバックコンバータのステップ応答性を改善できる。本論文では，Deep Q-Networkを用いたバックコンバータの制御について，学習パラメータを変化させ学習速度や成功率について調査を行った。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e57-58 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e903 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46402033352943,"sku":"IEEJ-ZT20224-036-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_f183ff5d-2ac7-4dfd-a502-7bafe4825eec.png?v=1744969529","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20224-036","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}