{"product_id":"ieej-zt20226-107","title":"ガウス過程回帰による所要LFC容量動的決定手法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-107\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2022\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eDynamic Determination Method of Required LFC Capacity Using Gaussian Process Regression\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e西田啓人（福井大学）,重信颯人（福井大学）,伊藤雅一（福井大学）,金尾則一（北陸電力）,杉本仁志（北陸電力）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKeito Nishida (University of Fukui),Ryuto Shigenobu (University of Fukui),Masakazu Ito (University of Fukui),Norikazu Kanao (Hokuriku Electric Power Company),Hitoshi Sugimoto (Hokuriku Electric Power Company)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eガウス過程回帰|気象予測データ|PV出力予測誤差|所要LFC容量|動的決定手法|発電機起動停止計画|gaussian process regression|forecast meteorological data|PV output forecast error|required LFC capacity|dynamic determination method|unit commitment\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003ePV主力電源化を目指す中，PV出力予測誤差を補償するLFC容量の不足への対応が必要であるが，所要LFC容量の基準は明確でない。本稿では，PV出力予測誤差に対する所要LFC容量の決定にガウス過程回帰を用い，所要LFC容量をUC時刻断面毎に動的に決定する手法を提案する。提案手法では，予測需要と気象予測データおよび，電力需給・周波数シミュレーションから算出されるPV出力予測誤差を考慮した所要LFC容量を訓練データとし，ガウス過程回帰モデルで学習する。学習後は予測需要，気象予測データを入力し，PV出力予測誤差に対する所要LFC容量を決定する。提案手法を用いることで，系統安定性を維持しつつ，6.9ポイントのPV導入可能量増加効果，24.8%のLFC容量削減効果が示された。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e166-168 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e967 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46402080899311,"sku":"IEEJ-ZT20226-107-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_3b560f85-35b6-4aaa-a995-b4a98a782e8b.png?v=1744971151","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20226-107","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}