{"product_id":"ieej-zt20227-009","title":"動き推定によるPVシステム群の出力予測におけるパラメータの最適化","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e7-009\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2022\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eParameter Optimization on Power Output Forecast for Distributed PV Systems Based on Motion Estimation\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e土屋億ダニエル（東京理科大学）,呉大輝（東京理科大学）,小平大輔（東京理科大学）,近藤潤次（東京理科大学）,亀田裕介（上智大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eHaruka Danil Tsuchiya (Tokyo University of Science),Taiki Kure (Tokyo University of Science),Daisuke Kodaira (Tokyo University of Science),Junji Kondoh (Tokyo University of Science),Yusuke Kameda (Sophia University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e太陽光発電|出力予測|オプティカルフロー|photovoltaic power generation|output power forecast|optical flow\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e太陽光発電（PV）は出力変動が大きく，大量導入時に電力の需給調整への影響が懸念される。この解決策として，高精度なPV出力予測が有効である。PV出力予測としては機械学習を用いた手法等が研究されているが，筆者らは地理的に分散したPVシステム群のリアルタイム出力データから動き推定により短期出力を予測する手法を提案した。今回この予測手法において，予測精度に大きな影響を与えるパラメータの最適化を図った。その結果，本手法は持続予測と比較し，最適化した動き推定用パラメータにおいて誤差を約20% から約10% へと10ppt程度改善できた。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e10-12 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e982 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46402090270959,"sku":"IEEJ-ZT20227-009-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_80a2d0ee-e1e2-41f4-ac3e-0236abac5d5d.png?v=1744971705","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20227-009","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}