{"product_id":"ieej-zt20251-040","title":"同一波長領域の反射率の異なるファイバブラッググレーティングのピーク波長測定の基礎検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e1-040\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2025\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eFundamental Study of Peak Wavelength Measurement of Fiber Bragg Gratings with Different Reflectivity at Same Wavelength\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e村田亜優（日本大学）,山口達也（日本大学）,篠田之孝（日本大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eAyu Murata (Nihon University),Tatsuya Yamaguchi (Nihon University),Yukitaka Shinoda (Nihon University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e光ファイバセンサ|ファイバブラッググレーティング|機械学習|畳み込みニューラルネットワーク|Optical Fiber Sensor|Fiber Bragg Grating|Machine Learning|Convolutional Neural Network\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e光ファイバセンサのファイバブラッググレーティング（FBG）は低損失性や耐熱性に優れており，幅広い分野で注目されている。本研究ではFBGの多点性能を向上するため，機械学習を用いた計測法の開発を進めている。本文は機械学習を用いて多点化した同一波長領域のFBGの反射スペクトルからピーク波長測定について検討した報告である。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e50-51 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e378 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46474927833327,"sku":"IEEJ-ZT20251-040-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_a4e4ae9a-1bd9-483c-b686-94866158488d.png?v=1747908196","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20251-040","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}