{"product_id":"ieej-zt20252-065","title":"放射基底関数を用いた学習データ生成に基づく深層ニューラルネットワークによる高速磁化推定器の開発","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e2-065\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2025\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eDevelopment of Fast Magnetization Estimator Using Deep Neural Networks Based on Training Data Generation with Radial Basis Functions\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e広瀬友人（法政大学）,岡本吉史（法政大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eYuto Hirose (Hosei University),Yoshifumi Okamoto (Hosei University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e放射基底関数|補間関数|深層ニューラルネットワーク|磁化推定|永久磁石|磁気センサ|radial basis function|interpolating function|deep neural network|magnetization estimation|permanent magnet|magnetic sensor\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年，電気自動車の電動車両の操舵性向上に伴い，永久磁石（PM）同期モーターに用いられるPMの磁化分布評価手法の開発が積極化している。そこで筆者らは，深層ニューラルネットワークと磁気センサをマトリックス状に配置した回路基板を連携し，PM内部の磁化を高速に推定できるシステムを開発した。しかし，PMセル数の大規模化に伴い，学習データ数が極端に増える問題があった。そこで本稿では，放射基底関数（RBF）を用いることにより，効率的に学習データを生成する方法を開発し，実用に資する高速磁化推定器を開発したので，その詳細を\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e69-70 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e633 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46474949951727,"sku":"IEEJ-ZT20252-065-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_8a0fcf76-f8ac-48c7-93cf-f6556e0ea7ba.png?v=1747908591","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20252-065","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}