{"product_id":"ieej-zt20253-019","title":"運転実績を活用したプラントの設定値計算技術","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-019\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2025\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Method for Calculating Plant Set Values Using Past Operation Data\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e桐生智志（富士電機）,鈴木聡（富士電機）,飯坂達也（富士電機）,松井哲郎（富士電機）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKiryu Satoshi (Fuji Electric Co., Ltd.),Suzuki Satoshi (Fuji Electric Co., Ltd.),Iizaka Tatsuya (Fuji Electric Co., Ltd.),Matsui Tetsuro (Fuji Electric Co., Ltd.)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e最適化|機械学習|人工知能|optimization|machine learning|artificial intelligence\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e産業プラントの完全自動運転に向け運転員の運転実績を参考にする方法が有効と考えられる。過去実績を考慮して最適な操作を計算する方法としてAIの分野で DACEが提案されていたが，プラントのように操作できる設定値と操作できない変数が混在する場合や，状態が時間変化する対象に適用できないという課題があった。そこで本稿では，DACEで扱う変数を直接操作できる設定値と，直接操作できない計測値に分割したうえで，定式化の中に時間変化を表す変数を導入する方法を提案する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e30-31 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e377 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46474953916655,"sku":"IEEJ-ZT20253-019-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_0d2a51a0-3ba7-4667-9430-61654443f4dd.png?v=1747908696","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20253-019","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}