{"product_id":"ieej-zt20253-133","title":"深層学習を用いた屋外環境におけるガス源探索 ―ガスセンサのベースラインの個体差の影響―","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-133\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2025\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eGas Source Localization in Outdoor Environment Using Deep Learning: Influence of Individual Differences in Gas Sensor Baselines\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e趙高挙（東京農工大学）,松倉悠（電気通信大学）,石田寛（東京農工大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eGao-Ju Zhao (Tokyo University of Agriculture and Technology),Haruka Matsukura (University of Electro-Communications),Hiroshi Ishida (Tokyo University of Agriculture and Technology)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eガス源探索|ガスセンサ|センサネットワーク|深層学習|ガス分布シミュレータ|gas source localization|gas sensor|sensor network|deep learning|gas dispersion simulator\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e格子状に並べたガスセンサの応答値を深層学習ニューラルネットワークモデルで処理し，ガス源位置を判定するシステムを提案する。風向きによっては，ガス源に最も近いセンサではなく，その隣のセンサが大きな応答を示すこともあり，単純に応答値を比較してもガス源位置は推定できない。そこで，ガスの空間分布の特徴をCNN（Convolutional Neural Network）で抽出し，その時系列変化をLSTM（Long Short-Term Memory）で識別して，ガス源位置を判定する。並べたガスセンサのベースライン応答\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e196-197 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e542 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46474967089391,"sku":"IEEJ-ZT20253-133-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_00fd2eb5-76ef-4dd1-9c7e-1bd120187db3.png?v=1747909064","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20253-133","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}