{"product_id":"ieej-zt20255-046","title":"CNN-LSTMを活用した段スキューIPMSMトポロジー最適化の高速化に関する検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e5-046\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2025\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eStudy on Accelerating Topology Optimization for Step-Skewed Interior Permanent Magnet Motor Using CNN-LSTM\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e関口汐音（法政大学）,佐々木秀徳（法政大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eShion Sekiguchi (Hosei University),Hidenori Sasaki (Hosei University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e畳み込みニューラルネットワーク|長短期記憶ユニット|埋込磁石同期モータ|トポロジー最適化|段スキュー|遺伝的アルゴリズム|convolutional neural network|Long Short-Term Memory|interior permanent magnet synchronous motor|topology optimization|step skew|genetic algorithm\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eトポロジー最適化は埋込磁石同期モータの磁気構造設計に有効であるが，モータの磁気構造設計にトポロジー最適化を適用する場合，探索点分のモータ特性値を有限要素法(FEM)による特性値算出は解析時間が長大化する懸念がある。そのためFEMの代替モデルとして高速にモータ特性を推定する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が提案されているが，CNNはスカラ値を予測するため，段スキューや2.5次元最適化への適用が難しい。本研究では，材料分布からトルク波形を予測するCNN-LSTMモデルによる段スキューを考慮したIPMSMのロータ形状最適化手法を提案する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e73-74 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e846 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46476892930287,"sku":"IEEJ-ZT20255-046-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_451e48bc-abdc-4f58-88b9-3f5252084045.png?v=1747993912","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20255-046","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}