{"product_id":"ieej-zt20256-084","title":"非周期的なパターンの電力需要予測モデルの比較","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-084\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2025\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eComparison of electric load Forecasting Models with Aperiodic Patterns\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e豊井美雪（東京大学）,王維浩（東京大学）,梅本貴弘（東京大学）,佐藤正寛（東京大学）,熊田亜紀子（東京大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eMiyuki Toyoi (The University of Tokyo),Weihao Wang (The University of Tokyo),Takahiro Umemoto (The University of Tokyo),Masahiro Sato (The University of Tokyo),Akiko Kumada (The University of Tokyo)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e電力需要予測|外れ値耐性|時系列分析|Electric load forecasting|Outlier robustness|Time-series analysis\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e短期のエネルギー需要予測は，再生可能エネルギーシステムの運用最適化において重要な役割を果たすが，非周期的な消費パターンを持つ建物での研究は少ない。本研究では，東京大学の工学部13号館と地震研究所の電力需要データを用いて，ARIMAX，LSTM，LightGBM，Transformerの4つのモデルを比較した。LightGBMは外れ値への耐性や効率的な計算により最も高い精度を達成した。Transformerは時間依存性の学習に優れ，ARIMAXやLSTMよりも高い性能を示した。一方，データの適切な前処理を行わないLSTMは非周期的なパターンの学習に課題が見られた。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e128-129 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e408 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46476914753775,"sku":"IEEJ-ZT20256-084-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_e47f8f80-11f1-4c05-a0e1-17ebfeca5ef8.png?v=1747994630","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20256-084","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}