{"product_id":"ieej-zt20256-085","title":"ANNによる翌日最大電力需要予測結果のALIMEによる説明のハイパーパラメータ調整","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-085\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2025\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eHyperparameter Tuning of Autoencoder Based Approach for Local Interpretability for Explanation of Daily Peak Load Forecasting Results using an Artificial Neural Network\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e田中嵩人（明治大学）,福山良和（明治大学）,島崎祐一（富士電機）,飯坂達也（富士電機）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eShuto Tanaka (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Yuichi Shimasaki (Fuji Electric Co., Ltd.),Tatsuya Iizaka (Fuji Electric Co., Ltd.)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e翌日最大電力需要予測|人工ニューラルネットワーク|説明可能AI|ALIME|Daily Peak Load Forecasting|Artificial Neural Network|eXplainable Artificial Intelligence|Autoencoder Based Approach for Local Interpretability\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e電力会社は，電力供給には適切な供給予備力の確保が必要であり，このためには，翌日最大電力需要予測を高精度に予測することが必須である。これまで翌日最大電力需要予測にはANNが適用されてきた。しかし，ANNは，中身がブラックボックスとなっており，予測値の説明をすることが難しい。そこで著者らはXAI 技術のALIMEによる説明を行ったがALIMEで使用されるオートエンコーダーの精度には改良の余地があり，説明精度に改良の余地があった。本論文では，著者らが開発したMCCを用いたANNによる翌日最大電力予測の予測値の説明精度向上のため，ALIMEのオートエンコーダーの中間層のニューロン数を増やし適切なニューロン数を求めた結果を報告する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e129-131 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e757 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46476915015919,"sku":"IEEJ-ZT20256-085-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_46695076-f9c6-41fa-a9ec-ed542234d454.png?v=1747994633","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20256-085","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}