{"product_id":"ieej-zt20257-006","title":"RGB画像化した気象データで構築する畳み込みニューラルネットワーク日射量予測手法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e7-006\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2025\/03\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Convolutional Neural Network-Based Solar Radiation Prediction Method Using RGB-Encoded Meteorological Data\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e熊野杏耶（福井大学）,重信颯人（福井大学）,髙橋明子（福井大学）,伊藤雅一（福井大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eAya Kumano (University of Fukui),Ryuto Shigenobu (University of Fukui),Akiko Takahashi (University of Fukui),Masakazu Ito (University of Fukui)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e気象データ（日射量・気温・湿度）|RGB画像|畳み込みニューラルネットワーク（CNN）|日射量予測|MSM予測精度|Meteorological Data|RGB image|Convolutional Neural Network|Solar Radiation Prediction|MSM Forecast Accuracy\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e太陽光発電（PV）システムの安定運用には，高精度な日射量予測が必要である。気象庁のMSM予測データは，PV出力予測において広く活用されている。本研究ではまず，MSM予測データの予報時刻の違いによる日射量予測精度の分析を行う。次に，日射量，気温，相対湿度を活用したRGB画像を用いたCNN日射量予測手法を提案する。提案手法では，MSM予測データの更新を考慮し，3日前21時から当日3時の予報データ（計11断面）の各要素をR・G・Bとして当てはめ，画像化した。結果として，提案手法は，既存手法よりも変動の捉え方で劣るものの，画像化による新たな説明可能性の提供が今後期待される。特に，画像の元となる気象データの予測精度向上が重要な課題であることが示唆された。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e11-13 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e992 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46476933103855,"sku":"IEEJ-ZT20257-006-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_3e9372af-2ad0-4c7f-8049-9953c80119dd.png?v=1747995063","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt20257-006","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}