ランダムフォレストを用いたベルトコンベヤ火災検知に関する一検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: LAV21009,IM21009

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 光応用・視覚/【A】基礎・材料・共通部門 計測合同研究会

発行日: 2021/01/18

タイトル(英語): A Study on Fire Detection of Belt Conveyor Using Random Forest

著者名: 古川 靖(横河電機)

著者名(英語): Osamu Furukawa(Yokogawa Electric Corporation)

キーワード: ランダムフォレスト|ベルトコンベヤ|火災検知|ラマン散乱|ＤＴＳ|ＲＯＴＤＲ|random forest|belt conveyor|fire detection|Raman scattering|DTS|ROTDR

要約(日本語): 本研究は，ベルトコンベヤ近傍の温度センサで間接的に測定した微小な温度変化の中から火災の兆候を検知するために，機械学習アルゴリズムのひとつであるランダムフォレストを用いる方法について検討する。

要約(英語): This work studies a fire detection method using random forest, one of the machine learning algorithms, which is applied to catch signs from minute temperature changes indirectly measured by a temperature sensor on an idler of a belt conveyor.

本誌: 2021年1月21日光応用・視覚/計測合同研究会

本誌掲載ページ: 43-47 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,451 Kバイト