現場実測した位相分解部分放電パターン再構築に基づいた人工ニューラルネットワークによる絶縁診断の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: DEI21018,EPP21018,HV21018

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 誘電・絶縁材料/【A】基礎・材料・共通部門 放電・プラズマ・パルスパワー/【B】電力・エネルギー部門 高電圧合同研究会

発行日: 2021/01/19

タイトル(英語): Examination of insulation diagnosis by artificial neural network based on phase-resolved partial discharge pattern reconstruction measured in the field

著者名: 高橋 拓也(九州工業大学),河野 英昭(九州工業大学),柿本 康朝(九州工業大学),小迫 雅裕(九州工業大学),匹田 政幸(九州工業大学),枝 修(東京電設サービス株式会社),谷口 修平(東京電設サービス株式会社),椎名 康晴(東京電設サービス株式会社),中島 秀之(東京電設サービス株式会社)

著者名(英語): Takuya Takahashi(Kyushu Institute of Technology),Hideaki Kawano(Kyushu Institute of Technology),Yasutomo Kakimoto(Kyushu Institute of Technology),Masahiro Kozako(Kyushu Institute of Technology),Masayuki Hikita(Kyushu Institute of Technology),Osamu Eda(Tok

キーワード: 変電所|絶縁診断|部分放電|ニューラルネットワーク|位相分解部分放電パターン|substation|insulation diagnosis|partial discharge|artificial neural network|phase-resolved partial discharge

要約(日本語): 電力設備の絶縁診断として，絶縁破壊の前駆現象である部分放電（PD）信号の測定が注目されている．本研究では，変電所にて機器外部に設置したPDセンサで検出した信号からPDとノイズの識別，および欠陥種を特定する診断技術の確立を目指している．実験室で得られたPD発生位相（PRPD）パターンを入力としてニューラルネットワークを構築し，変電所のデータの精度を評価する．

要約(英語): The purpose is to identify partial discharge and noise, and to establish diagnostic technology to identify defect types. The partial discharge phase resolved pattern obtained in the laboratory is used as the input. Let the neural network train these data.

本誌: 2021年1月22日誘電・絶縁材料/放電・プラズマ・パルスパワー/高電圧合同研究会

本誌掲載ページ: 97-101 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 816 Kバイト