Temporal U-Netを利用した暗視野顕微鏡映像中の微生物の検出と追跡

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: TSI21002

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 分野横断型新システム創成研究会

発行日: 2021/01/20

タイトル(英語): Detection and Tracking of Microorganisms in Dark-Field Microscope Images using Temporal U-Net

著者名: 畝山 勇一朗(愛媛大学),一色 正晴(愛媛大学),木下 浩二(愛媛大学),柳原 圭雄(愛媛大学)

著者名(英語): Yuichiro Uneyama(Ehime University),Masaharu Isshiki(Ehime University),Koji Kinoshita(Ehime University),Yoshio Yanagihara(Ehime University)

キーワード: 物体検出|物体追跡|深層学習|画像処理|多物体追跡|微生物|object detection|object tracking|deep learning| image processing|multi object tracking|microorganisms

要約(日本語): 医療分野において人体細胞の機能を解明することは極めて重要である．本研究では人体細胞の代用として，機能的に似ている微生物の暗視野顕微鏡映像を使用し，映像中の微生物を正確に検出，追跡することを目的としている．検出とマルチオブジェクトトラッキングを行うために，Temporal U-Netを用いた手法を提案し課題の解決に取り組んだ．

要約(英語): It is extremely important to elucidate the functions of human cells in the medical field. The purpose of this study is to accurately detect and track microorganisms in the images by using dark-field microscope images of functionally similar microorganisms as a substitute for human cells. In order to perform detection and multi-object tracking, we proposed a method using Temporal U-Net and worked on solving the problem.

本誌: 2021年1月23日分野横断型新システム創成研究会

本誌掲載ページ: 7-12 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 965 Kバイト