監視制御データからのプラント運転パターン抽出手法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: TSI21007

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 分野横断型新システム創成研究会

発行日: 2021/01/20

タイトル(英語): An Extraction Method for Plant Operation Pattern from SCADA System's Historical Data

著者名: 今井 健(三菱電機),上野 洋平(三菱電機)

著者名(英語): Ken Imai(Mitsubishi Electric Corp.),Yohei Ueno (Mitsubishi Electric Corp.)

キーワード: 上下水道|プラント運用|監視制御データ|クラスタリング|分節化|パターン分類|water and sewage services|plant operation|SCADA System's Historical Data|clustering|segmentation|pattern classification

要約(日本語): ベテラン職員の大量退職を背景にプラント運転技術の継承が課題となっている．監視制御データからプラント運転パターンを抽出する手法として，信号空間軸でのクラスタ分割と時間軸でのクラスタ統合により監視制御データを分節化し，抽出した記号列を基にパターン分類を行う手法を検討した．提案手法を上水道の配水管網に適用した結果，93.6%の精度で配水パターンが分類でき，分節化により分類根拠が把握しやすいことが確認できた．

要約(英語): The operators have realized safe and efficient operation of large-scale plants by monitoring and controlling the state of plants using a supervisory control system. In this paper, we report the results of examining the method of extracting plant operation pattern from monitoring and control data for the water distribution system.

本誌: 2021年1月23日分野横断型新システム創成研究会

本誌掲載ページ: 29-34 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,512 Kバイト