L1正則化を用いた一般化スプライン非線形適応フィルタ

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT21028

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2021/01/20

タイトル(英語): Generalized spline nonlinear adaptive filters using L1-norm regularization

著者名: 阿久津 祐稀(長岡技術科学大学),杉田 泰則(長岡技術科学大学)

著者名(英語): Yuki Akutsu(Nagaoka University of Technology ),Yasunori Sugita(Nagaoka University of Technology )

キーワード: システム同定|最小平均二乗|非線形適応フィルタ|system identification|least mean square|nonlinear adaptive filter

要約(日本語): 本稿では、L1ノルム正則化を用いた一般化スプライン非線形適応フィルタを検討する。_x000D_ 提案法では、微小な値を持つ制御点を0に近づけることによって、不要なASFによるシステム同定精度の低下を防ぎ、同定対象の特性が変化しても対応が可能となる。シミュレーションでは、提案手法と従来手法とでシステム同定を行い、結果を比較することにより提案手法の有効性を示す。_x000D_

要約(英語): This paper introduces L1-norm penalty into the control points update rules to prevent the updating of the control points of little significance. The simulations show that the proposed filter can provide comparable or better performance compared to third-order Volterra filters, and GSNAF.

本誌: 2021年1月24日制御研究会

本誌掲載ページ: 65-69 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,231 Kバイト