調理音を分類するための音響分析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT21038

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2021/01/25

タイトル(英語): Analyzing audio to classify cooking sound

著者名: 荻原 千秋(東京電機大学),斎藤 博人(東京電機大学)

著者名(英語): Chiaki Ogiwara(Tokyo Denki University),Hiroto Saitou(Tokyo Denki University)

キーワード: 調理音|線形予測分析|分類器|cooking sound|Linear Predictive Coding|classifier

要約(日本語): 本研究では，炒め物と揚げ物の調理音の分類を目的とする．分類のアルゴリズムには，音声処理で用いられる線形予測分析（LPC）から得た特徴量を用いてそれぞれの音の特徴量を抽出した．シミュレーション実験より，高周波成分を含む調理音の分析においても，音声信号処理と同様に，最適とされるサンプリング周波数（kHz）の値に2～5を加えた次数で良好な結果が得られたことを示す．

要約(英語): In this study, we proposed a method to discriminate the features obtained from LPC analysis of the cooking sounds. The result showed that LPC analysis of stir-fried food and deep-fried food sound that contains high-frequency components were able to obtain good classifier result.

本誌: 2021年1月28日制御研究会

本誌掲載ページ: 13-17 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,063 Kバイト