非線形システム同定のためのカスケード型スプライン適応フィルタの検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT21042

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2021/01/25

タイトル(英語): A study on a cascade spline adaptive filter for nonlinear system identification

著者名: 阿久津 祐稀(長岡技術科学大学),杉田 泰則(長岡技術科学大学)

著者名(英語): Yuki AKUTSU(Nagaoka University of Technology ),Yasunori SUGITA(Nagaoka University of Technology )

キーワード: システム同定|最小平均二乗|非線形適応フィルタ|カスケード接続|スプラインフィルタ|system identification|least mean square|nonlinear adaptive filter|cascade connection|spline filter

要約(日本語): 本稿では、カスケード型のスプライン非線形適応フィルタを検討する。提案法で_x000D_ は、一般化スプライン非線形適応フィルタとスプライン活性化関数を縦列に接続_x000D_ することで、従来よりもさらに複雑な非線形特性のシステム同定が可能となる。_x000D_ 提案法の有効性はいくつかのシステム同定のシミュレーションにより確認する

要約(英語): This paper introduces a cascade spline nonlinear adaptive filter. In the proposed method, by connecting generalized spline nonlinear adaptive filters and spline activation function in a cascade, it is possible to identify a system having more complicated nonlinear characteristics. The result of some simulations shows the effectiveness of the proposed method.

本誌: 2021年1月28日制御研究会

本誌掲載ページ: 37-40 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 658 Kバイト