AI搭載マイコンによる既設照明光の個体識別

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS21015

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2021/02/27

タイトル(英語): Individual identification of existing lighting by MCU with AI accelerator

著者名: 藤崎 優樹(大阪工業大学),小林 裕之(大阪工業大学)

著者名(英語): Yuuki Fujisaki(Osaka Institute of Technology),Hiroyuki Kobayashi(Osaka Institute of Technology)

キーワード: 深層学習|ＡＩ|マイコン|Deep learning|AI|MCU

要約(日本語): 本稿では，屋内測位法CEPHEID(Chielinki Embedded PHoto Echo ID)とその実装について論じた．著者らは新たにAIアクセラレータなどを搭載したK210 SoCを採用し、その性能を実験で検証した。

要約(英語): In this paper, an indoor positioning method CEPHEID (Ceiling Embedded PHoto Echo ID) and its implementation is argued. The authors newly employed an K210 SoC with AI accelerator, and its performance was tested through an experiment.

本誌: 2021年3月2日次世代産業システム研究会

本誌掲載ページ: 9-13 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,131 Kバイト