モンテカルロ木探索を用いた永久磁石モータの自動設計

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SA21021,RM21021

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 静止器/【D】産業応用部門 回転機合同研究会

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Automatic Design of Permanent Magnet Motor Using Monte Carlo Tree Search

著者名: 佐藤 駿輔(北海道大学),五十嵐 一(北海道大学)

著者名(英語): Hayaho Sato(Graduate school of information science and technology, Hokkaido university),Hajime Igarashi(Graduate school of information science and technology, Hokkaido university)

キーワード: 自動設計|トポロジー最適化|モンテカルロ木探索|永久磁石モータ|automatic design|topology optimization|Monte Carlo tree search|permanent magnet motor

要約(日本語): 本研究では，モンテカルロ木探索(MCTS)を用いた永久磁石モータの自動設計法を提案する．本手法ではMCTSにより永久磁石モータの体格や磁極数などの基本構造と，電流位相角，永久磁石配置，磁化方向などの詳細条件を総合的に最適化する．本報告では特に，平均トルク最大化を目的とし，極数，電流位相角，永久磁石の磁化方向をパラメータ最適化により，また回転子構造をトポロジー最適化により決定する方法について述べる．

要約(英語): This study introduces an automatic design method for a permanent magnet motor (PM) using Monte Carlo tree search (MCTS). The proposed method realizes overall optimization of the essential structure such as motor size and number of poles as well as detailed conditions such as current phase, configuration of permanent magnets and their magnetization using MCTS. In this report, we discuss the optimization results of the proposed method in which the number of poles, current phase angle, magnetization direction are determined by the parameter optimization whereas the rotor structure is determined by the topology optimization so that the average torque is maximized.

本誌: 2021年3月4・5日静止器/回転機合同研究会―2

本誌掲載ページ: 37-42 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,234 Kバイト