Generative Adversarial Network におけるラベル操作による触覚振動情報の生成手法の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI21007

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2021/03/05

タイトル(英語): Proposal of a Method for Generating Tactile Vibration Information by Label Manipulation in Generative Adversarial Network

著者名: 笠井 惇矢(熊本大学),石丸 嵩也(熊本大学),嵯峨 智(熊本大学)

著者名(英語): Atsuya Kasai(Kumamoto University),Takaya Ishimaru(Kumamoto University),Satoshi Saga(Kumanmoto University)

キーワード: ＧＡＮ|機械学習|触覚|GAN|Machine Learning|Haptics

要約(日本語): 近年多くの触覚ディスプレイが記録された触覚情報を利用することにより再現性の高い提示を実現しつつある．しかし，新たなコンテンツのためには実際のテクスチャからの触覚情報の記録が必要となる。そこで我々はGenerative Adversarial Network (GAN) におけるラベル操作による触覚振動情報の生成手法を提案，評価する．

要約(英語): In recent years, many tactile displays are realizing highly reproducible presentation by using recorded tactile information. However, for new contents, it is necessary to record tactile information from actual textures. In this paper, we propose and evaluate a method for generating tactile vibration information by label manipulation in Generative Adversarial Network (GAN).

本誌: 2021年3月8日・9日知覚情報研究会

本誌掲載ページ: 25-27 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 7,130 Kバイト