商品データを用いたオノマトペの意味的関係性の抽出と整理

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS21015

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2021/03/07

タイトル(英語): Extraction and arrangement of a semantic relationship of onomatopoeia in commercial products data

著者名: 茂木 美里(筑波大学),津田 和彦(筑波大学)

著者名(英語): Misato Mogi(University of Tsukuba),Kazuhiko Tsuda(University of Tsukuba)

要約(日本語): オノマトペとは、物事の状態を象徴的に表現した語であり社会の広範囲で利用され、先行研究においては主に音韻的なデータを用いて研究されている. 本研究では通信販売のテキストデータを用いてオノマトペの感覚的な位置付けを分類し位置付けを整理することを目的とし、データに対し共起ネットワーク作成とクラスタリングを行い、オノマトペ同士の関係性について考察するために、Word2vecを用いた上で結論となる関係性図を作成した.

要約(英語): Onomatopoeia is a word that symbolically expresses the sounds and voices of the natural world and the state of things with sounds. In conventional research, when using onomatopoeia, it is common to use phonological viewpoint data. The purpose of this study is to investigate how onomatopoeia is used and to organize it from the viewpoint of sensation._x000D_ In this study, we classify the sensuous positioning of onomatopoeia using mail-order text data, create a co-occurrence network and cluster the data, and consider the relationship between onomatopoeia. Therefore, we created a relationship diagram that can be concluded using Word2vec._x000D_

本誌: 2021年3月10日―2021年3月11日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 79-84 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,986 Kバイト