発意情報分類を用いた都市公園利用行動推定に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS21018

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2021/03/07

タイトル(英語): A Study on Urban Park Use Behavior Estimation Using Intention Information Classification.

著者名: 菅原 規之(山口大学),高橋 雅和(山口大学)

著者名(英語): Noriyuki Sugahara(yamaguchi university),Masakazu Takahashi(yamaguchi university)

キーワード: 都市公園|行動推定|分類|意図|テキストマイニング|文長|Urban Park|Behavior Estimation|Classification|Intention|Text Mining|Sentence Length

要約(日本語): 都市公園は誰もが等しく利用できる開かれた空間である。しかし、利用者のニーズに対応しきれずに様々な問題を抱えている。その理由の一つは、都市公園は全国に数多くあり、個々の実態を把握することが困難なことがある。そこで、本研究はインターネット上の都市公園に関する投稿の分析から利用者行動を推定することを目的とする。文の長さに注目した結果、文章の長さは意図により異なることが分かった。利用者行動推定は文の長さによる分類を加えることでより明確になる。

要約(英語): Urban parks are open spaces that everyone can use equally. However, it cannot meet the needs of users and has various problems. One of the reasons is that there are many urban parks all over the country, and it may be difficult to grasp the actual situation of each. Therefore, the purpose of this study aimed to estimate user behavior from the analysis of posts related to urban parks on the Internet. As a result of focusing on sentence length, there was a difference due to intention. User behavior estimation becomes clearer by adding classification using sentence length.

本誌: 2021年3月10日―2021年3月11日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 97-100 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,559 Kバイト