集団シータ波と個々のスパイク列が相互作用する神経細胞集団モデルを用いた記憶に関する神経活動の定性的理解

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MAG21035,MBE21027

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 マグネティックス/【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学合同研究会

発行日: 2021/03/13

タイトル(英語): Qualitative understanding of neural activity related to memory using a neural population model involving interaction of individual spike trains with collective theta waves

著者名: 野山 大樹(東京大学),吉開 悠人(東京大学),鄭 天逸(東京大学),井口 龍輝(東京大学),小谷 潔(東京大学),神保 泰彦(東京大学)

著者名(英語): Hiroki Noyama(The University of Tokyo),Yuto Yoshikai(The University of Tokyo),Tianyi Zheng(The University of Tokyo),Ryuuki Iguchi(The University of Tokyo),Kiyoshi Kotani(The University of Tokyo),Yasuhiko Jimbo(The University of Tokyo)

キーワード: ｍｏｄｉｆｉｅｄ　ｔｈｅｔａモデル|Ｏｔｔ－Ａｎｔｏｎｓｅｎ仮説|非線形動力学|シータ位相歳差|modified theta model|Ott-Antonsen ansatz|Nonlinear dynamics|theta phase precession

要約(日本語): 同期現象はミクロスケールとマクロスケール両方において異なる演算結果を統合するのに重要な役割を担っていると予測される．このとき，ミクロな現象とマクロな現象が相互に影響を及ぼし合い演算結果を統合することはあるのだろうか？本研究では，ミクロな現象とマクロな現象の相互作用によって生じるシータ位相歳差に着目し，シータ位相歳差を再現するモデルを構築し，数理解析を行った．

要約(英語): Synchronous phenomena are expected to play an important role in integrating different computational results at both micro and macro scales. In this study, we investigate whether micro- and macroscopic phenomena interact with each other to integrate the results of operations. In this study, we focused on the theta phase age difference caused by the interaction of microscopic and macroscopic phenomena, and constructed a model that reproduces theta phase precession, and conducted a mathematical analysis.

本誌: 2021年3月16日マグネティックス/医用・生体工学合同研究会－2

本誌掲載ページ: 51-56 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,536 Kバイト