音脈分凝を利用した4クラス聴覚BCIシステムについての検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MAG21038,MBE21030

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 マグネティックス/【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学合同研究会

発行日: 2021/03/13

タイトル(英語): Evaluation of 4-class auditory BCI system based on auditory stream segregation

著者名: 小島 宰門(芝浦工業大学),加納 慎一郎(芝浦工業大学)

著者名(英語): Simon Kojima(Shibaura Institute of Technology),Shin'ichiro Kanoh(Shibaura Institute of Technology)

キーワード: ブレイン・コンピュータ・インターフェース|事象関連電位|オドボール課題|聴覚|音脈分凝|パターン分類|brain-computer interface|event-related potential|oddball paradigm|auditory sense|stream segregation|pattern classification

要約(日本語): 我々は，周波数が異なる複数種類の音を交互に提示することで，音列が複数の異なる音脈に分かれて聞こえる音脈分凝とよばれる現象を用い，同時に提示される複数の音脈からひとつの音脈を検出するBCIシステムを提案した．本研究では，このBCIシステムで判別できるクラス数を増やすため，2種類の特異刺激を含むオドボール系列を2つ同時に提示することで，4クラスBCIを実現する方法について検討した．

要約(英語): The authors proposed the auditory BCI system based on auditory stream segregation that alternatively presented tones with different frequencies are perceived as segregated auditory streams. In this study, a 4-class BCI system presenting two oddball tone sequences each of which has two kinds of deviant tones in each sequence was tested. It was shown that P300 was elicited by the attended deviant tone, and object of selective attention could be detected by pattern classification.

本誌: 2021年3月16日マグネティックス/医用・生体工学合同研究会－2

本誌掲載ページ: 69-74 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,264 Kバイト