実数値Genetic Algorithmによる部品類の配置に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI21015,IIS21028

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報/【D】産業応用部門 次世代産業システム合同研究会

発行日: 2021/03/20

タイトル(英語): Study on placement of parts using real-coded genetic algorithm

著者名: 瀬戸口 駿(日本大学),門馬 英一郎(日本大学),石井 弘允(日本大学),小野 隆(日本大学),髙岡 明弘(朝日エティック),服部 聡(朝日エティック),原田 誠(朝日エティック),樋口 知以(朝日エティック)

著者名(英語): Shun Setoguchi(Nihon University),Eiichiro Momma(Nihon University),Hiromitsu Ishii(Nihon University),Takashi Ono(Nihon University),Takaoka Akihiro(Asahi ETIC),Satoshi Hattori(Asahi ETIC),Makoto Harada(Asahi ETIC),Tomoyuki Higuchi(Asahi ETIC)

キーワード: 機械学習|実数値遺伝的アルゴリズム|部品|配置|machine learning|real-coded genetic algorithm|parts|placement

要約(日本語): 本研究では基板上への部品配置の自動化について検討する。LSIにおける密な自動配置については様々な手法が検されているが，疎な部品配置については検討がされていない。本稿ではサインボード用LEDの配置での位置，回転，on/off，種類について実数値GAを用いた自動化について検討する。

要約(英語): In this study, we investigate the automation of component placement on a board. various methods have been examined for dense automatic placement in LSI, however, sparse placement has not been investigated yet. In this paper, we investigate the automation of signboard LED placement using real-valued GA for position, rotation, on/off, and type.

本誌: 2021年3月23日知覚情報/次世代産業システム合同研究会

本誌掲載ページ: 35-38 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,072 Kバイト