先端システムの超知能化を指向した機械学習技術（第2報）

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST21020

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2021/06/09

タイトル(英語): Machine Learning Technology Aimed at Super-Intelligence of Advanced Systems (2nd Report)

著者名: 原田 拓(東京理科大学),馬場 祐輔(東京理科大学大学院)

著者名(英語): Taku Harada(Tokyo University of Science),Yusuke Baba(Tokyo University of Science)

キーワード: 機械学習|超知能化|先端システム|アルゴリズム設計|応用|machine learning|super-intelligence|advanced systems|algorithm design|applications

要約(日本語): 機械学習技術に関する研究は，アルゴリズム設計から実問題への応用まで非常に活発に行われている．本稿では，「先端システムの超知能化を指向した機械学習技術協同研究委員会」について，これまでの活動や今後に予定している活動などを紹介する．さらに，機械学習技術に関する我々の研究の一端を紹介する．

要約(英語): Research on machine learning technology is very active from algorithm design to application to practical problems. This paper introduces the activities so far and plans of the "Machine Learning Technology Cooperative Research Committee Aimed to Super-Intelligence of Advanced System". Furthermore, we introduce a part of our research on machine learning technology.

本誌: 2021年6月12日システム研究会

本誌掲載ページ: 25-28 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 483 Kバイト