オープンデータの組み合わせ有用性評価手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS21029

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2021/06/11

タイトル(英語): Evaluation Method of the Usefulness of Consolidated Open Data

著者名: 屋代 聡(神戸大学/日立製作所),薦田 憲久(コーデソリューション),大川 剛直(神戸大学)

著者名(英語): Satoshi Yashiro(Kobe University/Hitachi Co, Ltd.),Norihisa Komoda(Code Solution Co, Ltd.),Takenao Ohkawa(Kobe University)

キーワード: オープンデータ|表形式データ|組み合わせ利用|アプリケーション構想|データドリブン発想アプローチ|Open Data|Table Layout Data|Combinational Use|Application Ideation|Data-Driven Ideation Approach

要約(日本語): オープンデータを用いるアプリケーションでは、アプリケーションを構想してから使用するオープンデータを探索する手順が一般的である。複数のオープンデータを組み合わせて利用する際、探索できたデータ同士が上手く結びつかず、アプリケーション構想のやり直しが発生しやすい。本発表では、組み合わせて利用可能なデータ探索を支援し、アプリケーション構想のやり直しを減らす手法を提案する。

要約(英語): Open data is data that is provided by public sector or social infrastructure companies like transportation servicer, and recently tried to utilize in various applications. When plural data are combined to use, its usefulness would be higher. However, it is a little difficult to retrieve such combinable open data, and the difficulty causes a lot of trial or go and back process to ideate, develop applications that use open data. In this paper, we propose an approach to search combinable and useful plural open data in advance to start application ideation, and an evaluation method to judge the combinability and usefulness of the data.

本誌: 2021年6月14日－2021年6月15日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 37-42 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 861 Kバイト