Theoretical feasibility study on on-board magnetoencephalography with wearable magnetometers

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MAG21080,LD21040

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 マグネティックス/【D】産業応用部門 リニアドライブ合同研究会

発行日: 2021/06/21

タイトル(英語): Theoretical feasibility study on on-board magnetoencephalography with wearable magnetometers

著者名: 曹 馨雨(東京大学),辛 宗浩(東京大学),桑波田 晃弘(東北大学),伏見 幹史(東京大学),隣 新一(東京大学),小山 和博(デンソー),安野 裕貴(デンソー),吉田 鉄兵(デンソー),柴田 貴行(デンソー),代田 悠一郎(東京大学),湯本 真人(東京大学),澤村 裕正(東京大学),波多野 睦子(東京工業大学),八井 崇(豊橋技術科学大学),関野 正樹(東京大学)

著者名(英語): Xinyu Cao(Graduate School of Engineering, The University of Tokyo),Zonghao Xin(Graduate School of Engineering, The University of Tokyo),Akihiro Kuwahata(Graduate School of Engineering, Tohoku University),Motofumi Fushimi(Graduate School of Engineering, Th

キーワード: Magnetoencephalography|steady-state visual-evoked response|wearable magnetometers|on-board magnetic field|sensor array optimization

要約(日本語): 導体を介した接触が不要な生体信号測定である脳磁図（MEG）は、脳波によるB C Iの代替手段となる。本研究では、光ポンピング磁力計などのウェアラブル磁力計の車載MEG応用の可能性を調査した。刺激設定にとして車の磁場ノイズを考慮した定常状態視覚誘発反応（SSVER）を用い、SSVERの存在を調べるためにセンサーアレイの位置と向きを最適化した。ユーザーインタラクションのためのインテリジェントデバイスの可能性が示された。

要約(英語): Intelligent vehicles with brain-computer interface (BCI) based on electroencephalography (EEG) for real-time operation become hot recently. However, EEG’s requirement for conductor brings inconvenience in daily applications. Magnetoencephalography (MEG), a noncontact biosignal measurement, can be an alternative for developing BCI. In this study, we investigated the feasibility of wearable magnetometers, such as optically pumped magnetometers for potential applications in on-board MEG. For the stimulation setting, we considered the steady-state visual-evoked response (SSVER) in car noise condition. To investigate the presence of SSVER, we optimized the sensor array position and orientation. The results show the potential of intelligent devices for user interaction. This work was supported by MEXT Q-LEAP Grant Number JPMXS0118067395.

本誌: 2021年6月24日－2021年6月25日マグネティックス/リニアドライブ合同研究会

本誌掲載ページ: 77-82 p

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 2,070 Kバイト