進化ゲーム理論を適用したマルウェア感染拡散対策モデルの考察

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN21028

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2021/07/16

タイトル(英語): Consideration of a countermeasure model against malware spreading with an evolutionary game theory

著者名: 三浦 秀芳(関西大学),木村 共孝(同志社大学),平田 孝志(関西大学)

著者名(英語): Hideyoshi Miura(Kansai University),Tomotaka Kimura(Doshisha University),Kouji Hirata(Kansai University)

要約(日本語): これまでの研究により，将来的に出現が予想される自律進化型ボットネットの感染力は非常に強力であることが示されており，早急な対策が必要である．そこで本稿では，進化ゲーム理論を適用した決定論的感染拡散対策モデルを提案する．提案モデルではネットワーク内に存在するグループの計算資源を利用することでホストを保護する．さらに，グループへの参加・離脱を行う平均ホスト数を進化ゲーム理論により表現する．_x000D_

要約(英語): The literature has suggested the appearance of self-evolving botnets that discover vulnerabilities of hosts by performing distributed machine learning using the computational resources of infected zombie computers. In this paper, we propose a deterministic countermeasure model for the spread of infection based on evolutionary game theory. In the proposed model, hosts are protected by using the computational resources of groups in the network. In addition, the average number of hosts that join and leave the group is represented by evolutionary game theory._x000D_

本誌: 2021年7月19日―2021年7月20日通信研究会

本誌掲載ページ: 1-4 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,111 Kバイト