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主成分分析を用いた短期間ポートスキャン活動のON/OFFパターン分析

主成分分析を用いた短期間ポートスキャン活動のON/OFFパターン分析

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN21031

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2021/07/16

タイトル(英語): ON/OFF Pattern Analysis of Short-Term Port Scan Activity using Principal Component Analysis

著者名: 長江 優輝(同志社大学),木村 共孝(同志社大学),程 俊(同志社大学)

著者名(英語): Yuki Nagae(Doshisha University),Tomotaka Kimura(Doshisha University),Cheng Jun(Doshisha University)

キーワード: ポートスキャン|主成分分析|クラスタリング|Port scan|PCA|Clustering

要約(日本語): 本論文では,インターネットにおける悪性活動のひとつであるスキャン活動のパターンをクラスタリング,分析を行うことによって得られた結果の考察を述べる.

要約(英語): In this paper, we discuss the results obtained by clustering and analyzing the patterns of scanning activity, one of the malignant activities in the Internet.

本誌: 2021年7月19日―2021年7月20日通信研究会

本誌掲載ページ: 15-18 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,288 Kバイト

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