昆虫嗅覚受容体を用いた匂い濃度の能動的定量方法の研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: BMS21019

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門 バイオ・マイクロシステム研究会

発行日: 2021/07/23

タイトル(英語): Odor Quantification Method Based on Active Sensing Using Insect Olfactory Receptors

著者名: 横式 康史(東京工業大学　科学技術創成研究院),永吉 慶人(東京工業大学),光野 秀文(東京大学先端科学技術研究センター),二木 佐和子(東京大学先端科学技術研究センター),神崎 亮平(東京大学先端科学技術研究センター),德田 崇(東京工業大学　科学技術創成研究院),中本 高道(東京工業大学　科学技術創成研究院)

著者名(英語): Yasufumi Yokoshiki(Tokyo Institute of Technology Institute of Innovative Research),Keito Nagayoshi(Tokyo Institute of Technology),Hidefumi Mitsuno(Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo),Sawako Niki(Research Center fo

キーワード: 濃度定量|匂いセンシング|アクティブセンシング|最適化問題|嗅覚受容体|Quantification|Odor Sensing|Active Sensing|Optimization Problem|Olfactory Resepters

要約(日本語): 嗅覚受容体を用いたセンサはその感度の高さから有望であるが、従来のセンサと比較して、再現性・非線形性を克服するために、複雑な信号処理を必要とする。_x000D_ 筆者らはアクティブセンシングと呼ばれる適応制御の手法を用いた匂いの濃度定量手法について報告した。その手法では、匂いの濃度定量を最適化問題とみなし、それを解くのに最急降下法を用いる。本発表では、その手法を嗅覚受容体センサに適用した取り組みについて報告する。

要約(英語): The odor sensor using olfactory receptors will be promising since it has high sensitivity and selectivity. Sensors based on biological functions require complex signal processing because of the challenges of overcoming repeatability and nonlinearity. _x000D_ The odor quantification method was reported using an adaptive control method called active sensing in a previous study. we considered odor quantification as an optimization problem and we resolved it using gradient descent. We adapted the method to the odor detection system using olfactory receptors. We will report the process and results._x000D_

本誌: 2021年7月26日－2021年7月27日バイオ・マイクロシステム研究会

本誌掲載ページ: 1-4 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,224 Kバイト