量子化された色相値の発生確率に基づくユニーク画素群を用いたテンプレートマッチング

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI21051,IIS21037

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報/【D】産業応用部門 次世代産業システム合同研究会

発行日: 2021/08/28

タイトル(英語): Template Matching using Unique Pixels based on Co-occurrence Probability of Quantized Hue Values

著者名: 田上 鈴奈(中京大学),江場 さくら(中京大学),中林 尚也(中京大学),秋月 秀一(中京大学),橋本 学(中京大学)

著者名(英語): Rina Tagami(Chukyo University),Sakura Eba(Chukyo University),Naoya Nakabayashi(Chukyo University),Shuichi Akizuki(Chukyo University),Manabu Hashimoto(Chukyo University)

キーワード: テンプレートマッチング|色相値|画素選択|共起ヒストグラム|画像照合|量子化|template matching|hue value|pixel selection|co-occurrence histogram|image matching|quantization

要約(日本語): 本研究では，色相情報を利用したテンプレートマッチング手法を提案する．テンプレート画像を分析し，一定の幾何学関係をもつ2画素ペアを単位とした色相値パターンの発生確率を求め，これが低い画素ペアのみをマッチングに利用する．色相値の量子化数によって発生確率が変化するため，量子化数毎に実験をおこなった．従来の濃度値を利用した画素選択型テンプレートマッチングと比較して，認識成功率が82％から94％に向上した．

要約(英語): In this paper, we propose a template matching method using hue information. The template image is analyzed to obtain the co-occurrence probability of a hue pattern based on two-pixel pairs with a certain geometric relationship. And only the pixel pairs which have relatively low probability are used for matching. Since the occurrence probability depends on the quantization number of hue values, experiments were conducted for some different quantization numbers. The recognition success rate of our method is 94% when 840 pixels have been selected, and processing time is 240ms.

本誌: 2021年8月31日知覚情報/次世代産業システム合同研究会

本誌掲載ページ: 31-36 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 981 Kバイト