太陽光発電と蓄電池を有するオフィスビルの災害時コストの確率分布の推計

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF21024

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2021/08/31

タイトル(英語): Estimation of Probability Distribution of Disaster Cost for Office Buildings with Photovoltaic Power Generation and Storage Batteries

著者名: 湯浅 一弘(東京理科大学),山口 順之(東京理科大学),佐藤 冬樹(三菱電機),大谷 晋一郎(三菱電機)

著者名(英語): Kazuhiro Yuasa(Tokyo University of Science),Nobuyuki Yamaguchi(Tokyo University of Science),Fuyuki Sato(Mitsubishi Electric Corporation),Shinichiro Otani(Mitsubishi Electric Corporation)

キーワード: 太陽光発電|蓄電池|エネルギーマネジメントシステム|事業継続計画|停電|線形計画法|Photovoltaic Power Generation|Storage Battery|Energy Management System|Business Continuity Plan|Electricity Shortage|Linear Programming

要約(日本語): 常に事業を継続したい企業にとって，自然災害による系統からの電力供給途絶への対策は必須である。手法の一つに太陽光発電（PV）や蓄電池の導入があるが，企業は災害時停電の確率的発生を考慮して投資決定する必要がある。そこでオフィスビルの停電時発生コストを最小化するエネルギーマネジメントモデルのモンテカルロシミュレーションでコストの確率分布を推定した。またテストデータを用いた推定例により、提案手法を検証した。

要約(英語): For companies that want not to suspend their business, it is essential to take measures against power outages from the grid due to natural disasters. One of the measures is to install Photovoltaic power generation (PV) and storage batteries. The companies have to make decision for investment in PV and storage batteries considering stochastic occasion of disasters and power outage. This paper estimates probability distribution of disaster cost for office buildings based on Monte Carlo simulation of an energy management model that minimize the cost incurred during a power outage. The proposed method is verified by numerical examples with test data obtained from an actual office building.

本誌: 2021年9月3日スマートファシリティ研究会

本誌掲載ページ: 19-24 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 929 Kバイト