クラウドベース地理空間分析プラットフォームの課題解決型学習への適用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: FIE21014

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 教育フロンティア研究会

発行日: 2021/09/13

タイトル(英語): Adaptation of cloud-based geospatial data analysis platform to project based learning

著者名: 山田 貴浩(福島工業高等専門学校)

著者名(英語): Takahiro Yamada(National Institute of Technology, Fukushima College)

キーワード: 地理空間分析プラットフォーム|リモートセンシング|地球環境|環境教育|課題解決型学習|geospatial data analysis platform|remote sensing|earth environment|environmental education|project based learning

要約(日本語): 近年、クラウドベースの地理空間分析プラットフォームの普及により衛星画像処理を行うユーザの幅が広がってきた．Google Earth Engineもその１つであり、多くのデータセットが提供され、比較的簡単なプログラミングによって衛星画像の処理が可能となっている。本稿では、環境問題に対するPBLにおいて衛星画像を用いた地球環境の分析にGoogle Earth Engineを適用した事例を報告する。

要約(英語): Recently, users for satellite image processing have expanded by spread of cloud-based geospatial data analysis platforms. “Google Earth Engine” is one of the platforms. In the system, various data sets for the analysis are offered and satellite image processing is allowed by relatively easier programming. In this paper, the adapted cases of “Google earth engine” to analyze earth environment in PBL of the environment issues are reported.

本誌: 2021年9月16日－2021年9月17日教育フロンティア研究会

本誌掲載ページ: 39-43 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 4,481 Kバイト